Cel metodologii
Metodologia ma pokazać, skąd pochodzą liczby widoczne w aplikacji i czego nie należy z nich wyciągać. SkeyoRank nie obiecuje, że każda dostawa z danego lokalu potrwa tyle samo. Pokazuje trend oparty na dostępnych danych.
Najważniejsze pytania to: ile zwykle czeka się w restauracji, jak często lokal jest oceniany, czy oferta wygląda opłacalnie po uwzględnieniu czasu oraz jak praca użytkownika wyglądała w dłuższym okresie.
Źródła danych
| Źródło | Przykładowe dane | Charakter |
|---|---|---|
| Ręczne oceny kurierów | ocena, opinia, informacja czy zamówienie było robione po przyjeździe | społecznościowe |
| Pomiar odbioru | czas wejścia/przyjazdu, czas potwierdzenia odbioru, długość oczekiwania | zmierzone w trakcie aktywności |
| Ręczny skan oferty | kwota, dystans, czas, nazwa i adres restauracji | odczyt OCR uruchomiony przez użytkownika |
| Dziennik pracy | zarobki, napiwki, wydatki, aplikacja, km, czas i przerwy | prywatne dane konta użytkownika |
| Status na teraz | zamknięte lub mega czekanie | krótkoterminowe, widoczne przez 2 godziny |
SkeyoRank nie pobiera oficjalnych statystyk od platform dostawczych. Dane z ofert są odczytywane z ekranu użytkownika po ręcznym skanowaniu, a dane rankingowe powstają z doświadczeń społeczności i pomiarów wykonanych podczas pracy.
Dopasowanie restauracji do oferty
Po odczytaniu oferty aplikacja próbuje dopasować nazwę i adres do restauracji w bazie właściwej dla wybranej platformy. Każda aplikacja pokazuje dane trochę inaczej, dlatego SkeyoRank stosuje osobne zasady dla Uber Eats, Glovo, Stuart, Wolt i Bolt Food.
- Uber Eats - najważniejsza jest nazwa lokalu i oddział, a adres może być pokazany osobno.
- Glovo - nazwa i ulica mają duże znaczenie, ponieważ wiele wpisów zawiera pełny adres.
- Stuart - gdy oferta zawiera kod restauracji, kod może mieć większą wagę niż podobna nazwa.
- Wolt i Bolt Food - wykorzystywane są nazwa, adres i kontekst widoczny w ofercie.
Gdy dopasowanie nie jest wystarczająco pewne, lokal może zostać oznaczony jako nieznany. To bezpieczniejsze niż zapisanie czasu i oceny do złego oddziału.
Jeżeli zeskanowanego lokalu nie ma jeszcze w bazie, jego nazwa może trafić do weryfikacji. Po potwierdzeniu lokal jest dodawany i przypisywany do właściwego punktu na mapie. Błędnie odczytany wpis może zostać odrzucony lub usunięty, zamiast tworzyć fałszywy lokal.
Jak mierzony jest czas oczekiwania
Oferta zostaje zapisana jako aktywna i powiązana z restauracją, jeżeli dopasowanie się udało.
Na podstawie aktywności i lokalizacji aplikacja może rozpoznać wejście w obszar restauracji.
Asystent zapisuje moment oczekiwania. W miejscach z wieloma lokalami użytkownik powinien sprawdzić, czy wskazano właściwy punkt.
Użytkownik naciska, że zamówienie zostało odebrane. Różnica czasu tworzy wynik oczekiwania.
Poprawny pomiar może zaktualizować statystyki lokalu i historię dostawy.
Czas oczekiwania nie obejmuje całej dostawy do klienta. Dotyczy etapu odbioru zamówienia z restauracji.
Jak powstaje ranking restauracji
Ranking łączy oceny użytkowników i czasy oczekiwania przypisane do konkretnego lokalu oraz aplikacji. Im więcej aktualnych pomiarów, tym większa wartość informacyjna wyniku.
| Element | Jak go czytać | Ograniczenie |
|---|---|---|
| Średnie czekanie | orientacyjny czas odbioru na podstawie zapisanych pomiarów | nie gwarantuje identycznego wyniku w kolejnej dostawie |
| Liczba ocen | pokazuje, ilu użytkowników przekazało doświadczenie | mała próbka może być niestabilna |
| Oceny w tym miesiącu | pomaga ocenić świeżość danych | lokal może zmieniać działanie nawet w ciągu dnia |
| Robią po przyjeździe | sygnał, że zamówienie często nie jest gotowe | zależy od pory, obłożenia i konkretnej oferty |
Nie ma jednej uniwersalnej granicy dobrego lokalu. Dla krótkiej dostawy nawet kilka dodatkowych minut może mocno obniżyć godzinówkę, a dla wysokiej kwoty ten sam czas może być akceptowalny.
Status na teraz i mapa
Statusy zamknięte i mega czekanie są krótkoterminowe. Wygasają po 2 godzinach, ponieważ mają opisywać aktualną sytuację, a nie budować stałą ocenę lokalu.
Mapa pokazuje restauracje wraz z dostępnymi statystykami. Pozycja użytkownika służy do prezentowania okolicy oraz - przy aktywnym asystencie - do rozpoznawania przyjazdu i wyjazdu z obszaru lokalu.
Jak liczone są zarobki, km i godzinówka
Panel łączy ręczne wpisy i dane zapisane przez asystenta. Podstawowe obliczenia są wykonywane według następującej logiki:
| Wskaźnik | Uproszczona zasada |
|---|---|
| Zarobek brutto | suma kwot dostaw i napiwków przypisanych do wybranego okresu |
| Zarobek po kosztach | brutto minus zapisane koszty, szacowany podatek, ZUS i koszt pojazdu zgodnie z ustawieniami |
| Godzinówka | wynik podzielony przez czas pracy użyty w danym widoku |
| Zł/km | kwota dostawy podzielona przez dystans oferty lub zapisany dystans |
| Czas bez dostawy | odcinki aktywności, w których nie była realizowana dostawa |
Widoki mogą pokazywać wynik brutto, netto albo po kosztach. Użytkownik powinien sprawdzić opis konkretnego pola, ponieważ nie wszystkie wskaźniki odejmują ten sam zakres kosztów.
Podatki, ZUS i koszty pojazdu
Obliczenia podatkowe są szacunkowe. Użytkownik wybiera swój profil, sposób rozliczenia i miesięczną składkę ZUS. Dla umowy zlecenia z najmem pojazdu aplikacja może stosować uproszczony wariant 8,5% zgodnie z ustawieniem użytkownika.
W SkeyoRank PRO można uwzględnić spalanie, cenę paliwa i koszt eksploatacji. Paliwo jest liczone wyłącznie dla pojazdów spalinowych. Rower, e-bike i hulajnoga mogą mieć koszt eksploatacji, ale nie pokazują pola spalania.
Wyniki w panelu pomagają porównywać pracę. Nie zastępują rozliczenia partnera flotowego, biura rachunkowego ani informacji z urzędu.
Ograniczenia i możliwe błędy
- OCR może pomylić przecinek, kropkę, nazwę lokalu lub fragment adresu.
- W galeriach handlowych kilka restauracji może znajdować się bardzo blisko siebie.
- Platformy zmieniają wygląd ofert, co może wymagać aktualizacji parsera.
- Nie każda oferta pokazuje wszystkie dane, na przykład czas lub osobne odcinki trasy.
- Średnia lokalu może być oparta na małej liczbie wpisów.
- GPS może mieć gorszą dokładność wewnątrz budynków.
Dlatego aplikacja pokazuje dane jako pomoc przy decyzji, a nie jako gwarancję. W przypadku oczywistego błędu użytkownik powinien nie zapisywać oceny do złego lokalu i zgłosić problem.
Moderacja i jakość danych
Dane mogą być odrzucane lub korygowane, gdy wyglądają na spam, duplikat, próbę manipulacji albo zostały przypisane do niewłaściwego lokalu. Oceny zawierające dane osobowe, hejt lub treści niezwiązane z odbiorem mogą zostać usunięte.
Niektóre rekordy trafiają do listy nieznanych restauracji i wymagają ręcznego przypisania przez administratora. Dzięki temu system może się poprawiać bez automatycznego łączenia każdej podobnej nazwy.
Do statystyk miasta nie powinny trafiać rekordy z godzin, w których realna praca dostawcza nie jest możliwa, ani dane osób, których sposób używania aplikacji wskazuje na błędne pomiary lub próbę sztucznego wpływania na wyniki. Rekord, sesja lub użytkownik może zostać wykluczony z agregacji. Ręcznie dodawane, edytowane i usuwane dostawy mogą być sprawdzane przez administrację przed uwzględnieniem ich w danych miasta.
FAQ metodologii
Czy ranking jest oficjalną statystyką platformy?
Nie. To dane SkeyoRank tworzone z pomiarów i ocen użytkowników.
Czy średnie czekanie oznacza, że zawsze będę czekać tyle samo?
Nie. To trend. Wynik zależy od pory, obłożenia, liczby zamówień i pracy konkretnej zmiany.
Dlaczego restauracja może być nieznana?
Nazwa albo adres z oferty nie zostały dopasowane z wystarczającą pewnością do konkretnego wpisu w bazie.
Czy aplikacja sama zaczyna skanować ekran?
Nie. Analiza oferty wymaga ręcznego naciśnięcia przycisku SKAN.
Czy kwota netto jest dokładna?
To szacunek zależny od ustawień użytkownika. Rzeczywiste rozliczenie może wyglądać inaczej.