Cel metodologii
Metodologia ma pokazać, skąd pochodzą liczby widoczne w aplikacji i czego nie należy z nich wyciągać. SkeyoRank nie obiecuje, że każda dostawa z danego lokalu potrwa tyle samo. Pokazuje trend oparty na dostępnych danych.
Najważniejsze pytania to: ile zwykle czeka się w restauracji, jak często lokal jest oceniany, czy oferta wygląda opłacalnie po uwzględnieniu czasu oraz jak praca użytkownika wyglądała w dłuższym okresie.
Źródła danych
| Źródło | Przykładowe dane | Charakter |
|---|---|---|
| Ręczne oceny kurierów | ocena, opinia, informacja czy zamówienie było robione po przyjeździe | społecznościowe |
| Pomiar odbioru | czas wejścia/przyjazdu, czas potwierdzenia odbioru, długość oczekiwania | zmierzone w trakcie aktywności |
| Ręczny skan oferty | kwota, dystans, czas, nazwa i adres restauracji | odczyt OCR uruchomiony przez użytkownika |
| Dziennik pracy | zarobki, napiwki, wydatki, aplikacja, km, czas i przerwy | prywatne dane konta użytkownika |
| Status na teraz | zamknięte lub mega czekanie | krótkoterminowe, widoczne przez 2 godziny |
SkeyoRank nie pobiera oficjalnych statystyk od platform dostawczych. Dane z ofert są odczytywane z ekranu użytkownika po ręcznym skanowaniu, a dane rankingowe powstają z doświadczeń społeczności i pomiarów wykonanych podczas pracy.
Dopasowanie restauracji do oferty
Po odczytaniu oferty aplikacja próbuje dopasować nazwę i adres do restauracji w bazie właściwej dla wybranej platformy. Każda aplikacja pokazuje dane trochę inaczej, dlatego SkeyoRank stosuje osobne zasady dla Uber Eats, Glovo, Stuart, Wolt i Bolt Food.
- Uber Eats - najważniejsza jest nazwa lokalu i oddział, a adres może być pokazany osobno.
- Glovo - nazwa i ulica mają duże znaczenie, ponieważ wiele wpisów zawiera pełny adres.
- Stuart - gdy oferta zawiera kod restauracji, kod może mieć większą wagę niż podobna nazwa.
- Wolt i Bolt Food - wykorzystywane są nazwa, adres i kontekst widoczny w ofercie.
Gdy dopasowanie nie jest wystarczająco pewne, lokal może zostać oznaczony jako nieznany. To bezpieczniejsze niż zapisanie czasu i oceny do złego oddziału.
Jak mierzony jest czas oczekiwania
Oferta zostaje zapisana jako aktywna i powiązana z restauracją, jeżeli dopasowanie się udało.
Na podstawie aktywności i lokalizacji aplikacja może rozpoznać wejście w obszar restauracji.
Asystent zapisuje moment oczekiwania. W miejscach z wieloma lokalami użytkownik powinien sprawdzić, czy wskazano właściwy punkt.
Użytkownik naciska, że zamówienie zostało odebrane. Różnica czasu tworzy wynik oczekiwania.
Poprawny pomiar może zaktualizować statystyki lokalu i historię dostawy.
Czas oczekiwania nie obejmuje całej dostawy do klienta. Dotyczy etapu odbioru zamówienia z restauracji.
Jak powstaje ranking restauracji
Ranking łączy oceny użytkowników i czasy oczekiwania przypisane do konkretnego lokalu oraz aplikacji. Im więcej aktualnych pomiarów, tym większa wartość informacyjna wyniku.
| Element | Jak go czytać | Ograniczenie |
|---|---|---|
| Średnie czekanie | orientacyjny czas odbioru na podstawie zapisanych pomiarów | nie gwarantuje identycznego wyniku w kolejnej dostawie |
| Liczba ocen | pokazuje, ilu użytkowników przekazało doświadczenie | mała próbka może być niestabilna |
| Oceny w tym miesiącu | pomaga ocenić świeżość danych | lokal może zmieniać działanie nawet w ciągu dnia |
| Robią po przyjeździe | sygnał, że zamówienie często nie jest gotowe | zależy od pory, obłożenia i konkretnej oferty |
Nie ma jednej uniwersalnej granicy dobrego lokalu. Dla krótkiej dostawy nawet kilka dodatkowych minut może mocno obniżyć godzinówkę, a dla wysokiej kwoty ten sam czas może być akceptowalny.
Status na teraz i mapa
Statusy zamknięte i mega czekanie są krótkoterminowe. Wygasają po 2 godzinach, ponieważ mają opisywać aktualną sytuację, a nie budować stałą ocenę lokalu.
Mapa pokazuje restauracje wraz z dostępnymi statystykami. Pozycja użytkownika służy do prezentowania okolicy oraz - przy aktywnym asystencie - do rozpoznawania przyjazdu i wyjazdu z obszaru lokalu.
Jak liczone są zarobki, km i godzinówka
Panel łączy ręczne wpisy i dane zapisane przez asystenta. Podstawowe obliczenia są wykonywane według następującej logiki:
| Wskaźnik | Uproszczona zasada |
|---|---|
| Zarobek brutto | suma kwot dostaw i napiwków przypisanych do wybranego okresu |
| Zarobek po kosztach | brutto minus zapisane koszty, szacowany podatek, ZUS i koszt pojazdu zgodnie z ustawieniami |
| Godzinówka | wynik podzielony przez czas pracy użyty w danym widoku |
| Zł/km | kwota dostawy podzielona przez dystans oferty lub zapisany dystans |
| Czas bez dostawy | odcinki aktywności, w których nie była realizowana dostawa |
Widoki mogą pokazywać wynik brutto, netto albo po kosztach. Użytkownik powinien sprawdzić opis konkretnego pola, ponieważ nie wszystkie wskaźniki odejmują ten sam zakres kosztów.
Podatki, ZUS i koszty pojazdu
Obliczenia podatkowe są szacunkowe. Użytkownik wybiera swój profil, sposób rozliczenia i miesięczną składkę ZUS. Dla umowy zlecenia z najmem pojazdu aplikacja może stosować uproszczony wariant 8,5% zgodnie z ustawieniem użytkownika.
W SkeyoRank PRO można uwzględnić spalanie, cenę paliwa i koszt eksploatacji. Paliwo jest liczone wyłącznie dla pojazdów spalinowych. Rower, e-bike i hulajnoga mogą mieć koszt eksploatacji, ale nie pokazują pola spalania.
Wyniki w panelu pomagają porównywać pracę. Nie zastępują rozliczenia partnera flotowego, biura rachunkowego ani informacji z urzędu.
Ograniczenia i możliwe błędy
- OCR może pomylić przecinek, kropkę, nazwę lokalu lub fragment adresu.
- W galeriach handlowych kilka restauracji może znajdować się bardzo blisko siebie.
- Platformy zmieniają wygląd ofert, co może wymagać aktualizacji parsera.
- Nie każda oferta pokazuje wszystkie dane, na przykład czas lub osobne odcinki trasy.
- Średnia lokalu może być oparta na małej liczbie wpisów.
- GPS może mieć gorszą dokładność wewnątrz budynków.
Dlatego aplikacja pokazuje dane jako pomoc przy decyzji, a nie jako gwarancję. W przypadku oczywistego błędu użytkownik powinien nie zapisywać oceny do złego lokalu i zgłosić problem.
Moderacja i jakość danych
Dane mogą być odrzucane lub korygowane, gdy wyglądają na spam, duplikat, próbę manipulacji albo zostały przypisane do niewłaściwego lokalu. Oceny zawierające dane osobowe, hejt lub treści niezwiązane z odbiorem mogą zostać usunięte.
Niektóre rekordy trafiają do listy nieznanych restauracji i wymagają ręcznego przypisania przez administratora. Dzięki temu system może się poprawiać bez automatycznego łączenia każdej podobnej nazwy.
FAQ metodologii
Czy ranking jest oficjalną statystyką platformy?
Nie. To dane SkeyoRank tworzone z pomiarów i ocen użytkowników.
Czy średnie czekanie oznacza, że zawsze będę czekać tyle samo?
Nie. To trend. Wynik zależy od pory, obłożenia, liczby zamówień i pracy konkretnej zmiany.
Dlaczego restauracja może być nieznana?
Nazwa albo adres z oferty nie zostały dopasowane z wystarczającą pewnością do konkretnego wpisu w bazie.
Czy aplikacja sama zaczyna skanować ekran?
Nie. Analiza oferty wymaga ręcznego naciśnięcia przycisku SKAN.
Czy kwota netto jest dokładna?
To szacunek zależny od ustawień użytkownika. Rzeczywiste rozliczenie może wyglądać inaczej.